플랫폼 엔지니어링 (2025-10-04)

1. 서론: 왜 지금 플랫폼 엔지니어링인가

현대 소프트웨어 개발 환경은 전례 없는 복잡성에 직면해 있다. 마이크로서비스 아키텍처, 컨테이너 기술, 멀티 클라우드 전략의 확산은 기술 스택의 다양성을 폭발적으로 증가시켰다.1 이러한 기술들은 애플리케이션의 확장성과 유연성을 높이는 데 기여했지만, 동시에 개발팀에게 인프라 구축, 배포 자동화, 모니터링, 보안 등 과거 운영팀이 전담하던 영역의 책임까지 부여했다.2 이로 인해 개발자들은 본연의 업무인 비즈니스 로직 개발보다 부수적인 운영 작업에 더 많은 시간과 정신적 에너지를 소모하게 되었고, 이는 조직 전체의 생산성 저하와 혁신 지연으로 이어졌다.

이러한 배경 속에서 등장한 것이 바로 플랫폼 엔지니어링(Platform Engineering)이다. 플랫폼 엔지니어링은 단순히 새로운 기술이나 도구를 도입하는 차원을 넘어, 개발자가 겪는 마찰을 제거하고 최상의 개발 경험(Developer Experience, DevEx)을 제공하는 데 초점을 맞춘다. 글로벌 리서치 기업 가트너(Gartner)는 플랫폼 엔지니어링을 ‘2024년 10대 주요 전략 기술 트렌드’ 중 하나로 선정하며, 2026년까지 대규모 소프트웨어 엔지니어링 조직의 80%가 전담 플랫폼 팀을 구축할 것으로 예측했다.2 이는 플랫폼 엔지니어링이 더 이상 일부 선도 기업의 전유물이 아닌, 디지털 트랜스포메이션 시대의 필수 생존 전략으로 자리 잡고 있음을 시사한다.1

플랫폼 엔지니어링의 부상은 DevOps 문화의 확산과 그 한계점에서 비롯된 필연적인 결과로 볼 수 있다. DevOps는 개발(Dev)과 운영(Ops)의 사일로를 허물고 협업을 통해 소프트웨어 전달 속도를 높이는 것을 목표로 하는 문화적 운동이다.2 ’당신이 만들었으면, 당신이 운영하라(You build it, you run it)’는 원칙 아래 개발팀에 더 많은 자율성과 책임을 부여했다. 하지만 이는 개발자가 코드 작성 외에도 인프라, 네트워크, 보안, CI/CD 등 방대하고 복잡한 영역을 모두 학습하고 관리해야 한다는 부담으로 이어졌다.2 이러한 과도한 책임은 개발자의 ’인지 부하(Cognitive Load)’를 급증시켰고, 이는 오히려 개발 생산성을 저해하며 DevOps 문화 도입의 실패 요인으로 작용하기도 했다.2 일부 조직에서는 특정 인원에게만 DevOps 관련 업무를 전담시키는 ’섀도우 DevOps(Shadow DevOps)’와 같은 기형적인 구조가 나타나기도 했다.2

결론적으로, DevOps가 제시한 이상적인 목표를 현실에서 지속 가능하게 만들기 위한 구체적인 방법론이 필요해졌다. 플랫폼 엔지니어링은 바로 이 ‘인지 부하’ 문제를 정면으로 다루며, 개발자가 DevOps의 철학을 따르면서도 본질적인 가치 창출에 집중할 수 있도록 지원하는 전략적 해법을 제시한다.

2. 플랫폼 엔지니어링의 본질과 철학

2.1 정의와 핵심 목표: 개발자 생산성과 경험의 극대화

플랫폼 엔지니어링은 ’소프트웨어 엔지니어링팀에 최적의 경로(paved path)를 제공하기 위해 내부 개발자 플랫폼(Internal Developer Platform, IDP)을 설계하고 유지보수하는 관행’으로 정의할 수 있다.6 여기서 ’최적의 경로’란 조직의 기술 표준, 보안 정책, 운영 모범 사례 등이 미리 잘 닦여진 길처럼 플랫폼에 내재되어 있어, 개발자가 별도의 고민 없이도 안정적이고 규정을 준수하는 애플리케이션을 신속하게 개발하고 배포할 수 있는 환경을 의미한다.

플랫폼 엔지니어링의 궁극적인 목표는 개발자의 생산성과 경험을 극대화하는 것이다. 이는 개발자가 마주하는 불필요한 복잡성과 운영 부담을 제거함으로써 달성된다. 구체적으로, 플랫폼 엔지니어링은 개발자의 인지 부하를 줄이는 데 집중한다.5 개발자가 인프라 프로비저닝, 파이프라인 설정, 보안 스캐닝 등 반복적이고 부가적인 작업에 쏟는 시간을 최소화하고, 오롯이 비즈니스 가치를 창출하는 혁신적인 애플리케이션을 빌드하는 데 집중할 수 있는 환경을 조성하는 것이 핵심이다.1

이러한 목표를 측정하기 위해 플랫폼 엔지니어링은 전통적인 운영 지표와는 다른 핵심 성과 지표(KPI)를 사용한다. 개발자 만족도, 내부 순추천지수(Net Promoter Score, NPS), 신규 개발자의 온보딩에 걸리는 시간, 플랫폼 기능 채택률 등이 플랫폼 팀의 성공을 가늠하는 중요한 척도로 활용된다.9 이는 플랫폼 엔지니어링의 성공이 기술적 완성도뿐만 아니라, 최종 사용자인 개발자의 만족도에 달려있음을 명확히 보여준다.

2.2 등장 배경: DevOps 문화의 진화와 한계 극복

플랫폼 엔지니어링은 DevOps를 대체하거나 부정하는 개념이 아니다. 오히려 DevOps가 추구하는 문화적 철학을 조직 내에서 현실적으로 구현하고 지속 가능하게 만드는 구체적인 실천 방법론이자 DevOps의 자연스러운 진화 과정으로 이해해야 한다.2 DevOps가 개발과 운영의 협업이라는 ’무엇을(What)’과 ’왜(Why)’에 대한 문화적 접근 방식을 제시했다면, 플랫폼 엔지니어링은 이를 달성하기 위한 ’어떻게(How)’에 대한 구체적인 기술적, 조직적 해법을 제공한다.

DevOps의 핵심 원칙 중 하나인 ’You build it, you run it’은 개발팀에 전례 없는 자율성을 부여했지만, 동시에 인프라와 운영 전반에 대한 무한한 책임을 지웠다. 이는 마치 요리사에게 훌륭한 요리를 만들라고 하면서, 직접 쇠를 녹여 프라이팬을 만들고 씨앗을 심어 파슬리를 키우라고 요구하는 것과 같다.4 이러한 방식은 극심한 비효율과 인지 부하를 유발하여 DevOps 문화의 본질을 훼손하고, 결국 개발 속도 저하라는 역설적인 결과를 낳았다.

플랫폼 엔지니어링은 이러한 DevOps의 한계를 극복하기 위해 등장했다. 잘 설계된 내부 개발자 플랫폼(IDP)을 통해 개발자에게 필요한 도구와 인프라를 ‘셀프서비스(Self-service)’ 방식으로 제공한다.1 개발자는 더 이상 모든 것을 처음부터 직접 만들 필요 없이, 플랫폼 팀이 전문적으로 마련해 놓은 주방에서 검증된 조리 도구(표준화된 파이프라인, 템플릿 등)를 사용하여 요리(애플리케이션 개발)에만 집중할 수 있게 된다. 이로써 DevOps가 추구했던 ’빠른 가치 전달’이라는 목표를 개발자의 과도한 희생 없이 달성할 수 있는 길이 열린 것이다.

2.3 핵심 원칙: ’제품으로서의 플랫폼(Platform as a Product)’과 셀프서비스

성공적인 플랫폼 엔지니어링을 관통하는 가장 중요한 원칙은 내부 플랫폼을 하나의 ’제품(Product)’으로 취급하고 관리하는 것이다.6 이는 플랫폼의 주 사용자인 개발자를 외부 고객과 동일한 ’고객(Customer)’으로 간주해야 함을 의미한다. 플랫폼 팀은 단순히 인프라를 구축하고 제공하는 지원 조직이 아니라, 개발자 경험이라는 제품의 가치를 책임지는 전담 제품팀으로서 기능해야 한다.10

‘제품으로서의 플랫폼’ 사고방식은 다음과 같은 구체적인 실천으로 이어진다. 첫째, 고객인 개발자의 요구사항과 고충(pain points)을 파악하기 위해 지속적으로 소통하고 피드백을 수렴해야 한다.11 둘째, 수집된 피드백을 바탕으로 명확한 로드맵을 수립하고, 기능의 우선순위를 정하며, 반복적인 개발(iterative development)을 통해 플랫폼을 점진적으로 개선해 나가야 한다.10 셋째, 플랫폼의 기능, 사용법, 모범 사례 등을 담은 양질의 문서를 제공하고, 사용자의 질문에 대응하는 지원 채널을 운영해야 한다.

이러한 접근 방식은 개발자에게 진정한 ‘셀프서비스’ 자율성을 부여하는 기반이 된다. 개발자는 더 이상 인프라 변경이나 도구 사용을 위해 운영팀에 티켓을 끊고 기다릴 필요 없이, 플랫폼이 제공하는 잘 정의된 인터페이스(예: 개발자 포털, API)를 통해 스스로 필요한 환경과 리소스를 프로비저닝하고 관리할 수 있다.1

이 ‘제품으로서의 플랫폼’ 원칙은 기술 조직 내부에 ‘내부 시장(Internal Market)’ 경제를 형성하는 효과를 낳는다. 플랫폼 팀은 개발자라는 내부 고객을 만족시키지 못하면 결국 외면받게 된다.4 만약 플랫폼이 제공하는 ’황금 경로’가 비효율적이거나, 사용하기 어렵거나, 최신 기술 트렌드를 반영하지 못한다면, 유능한 개발자들은 플랫폼을 우회하여 자체적인 해결책을 찾거나 외부 상용 서비스를 사용하려 할 것이다. 이러한 역학 관계는 플랫폼 팀에게 지속적인 혁신과 고객 중심 사고를 강제하는 건전한 압력으로 작용한다. 결과적으로, 조직의 기술 스택과 개발 워크플로우가 중앙의 강압적인 통제가 아닌, 시장 원리에 따라 가장 효율적인 방향으로 자연스럽게 진화하고 표준화되는 선순환 구조가 만들어진다. 이는 조직 전체의 기술 성숙도를 한 단계 끌어올리는 강력한 동력이 된다.

3. 내부 개발자 플랫폼(IDP) 심층 분석

3.1 IDP의 역할: 복잡성 추상화와 ‘황금 경로(Golden Paths)’ 제공

내부 개발자 플랫폼(Internal Developer Platform, IDP)은 플랫폼 엔지니어링의 핵심 결과물이자 실행 도구다. IDP는 ’개발자가 셀프서비스 방식으로 사용할 수 있도록 기술적 복잡성을 추상화하는 도구 및 기술의 집합’으로 정의된다.2 서버 프로비저닝, 네트워크 구성, 쿠버네티스 클러스터 관리, CI/CD 파이프라인 설정, 서비스 모니터링 및 로깅 등 소프트웨어 개발 수명주기 전반에 걸친 복잡한 인프라와 운영 작업을 잘 포장된 인터페이스 뒤로 추상화한다.2 이를 통해 개발자는 복잡한 기술의 내부 동작 원리를 모두 이해하지 않고도, 간단한 UI 클릭이나 API 호출만으로 필요한 작업을 수행할 수 있게 된다.

IDP의 핵심 역할 중 하나는 조직의 모범 사례와 검증된 기술 스택을 담은 ’황금 경로(Golden Paths)’를 제공하는 것이다.14 ’황금 경로’는 특정 작업을 수행하는 데 있어 조직이 권장하는 가장 효율적이고 안전한 표준 워크플로우를 의미한다. 예를 들어, 새로운 마이크로서비스를 생성하는 황금 경로는 소스 코드 저장소 생성, CI/CD 파이프라인 자동 연결, 기본 보안 정책 적용, 모니터링 대시보드 생성 등의 과정을 자동화된 템플릿으로 제공할 수 있다. 개발자는 이 경로를 따르기만 하면 보안, 규정 준수, 안정성 등의 비기능적 요구사항을 자연스럽게 충족시키면서 비즈니스 로직 개발에만 집중할 수 있다.12 이는 개발자의 생산성을 높일 뿐만 아니라, 조직 전체의 기술적 일관성과 운영 안정성을 확보하는 데 결정적인 역할을 한다.

3.2 IDP의 핵심 구성 요소와 아키텍처

IDP는 단일 애플리케이션이나 도구가 아니라, 소프트웨어 개발 수명주기를 지원하는 다양한 기술 요소들이 유기적으로 통합된 하나의 생태계다. 모든 조직에 맞는 단 하나의 정형화된 아키텍처는 없지만, 일반적으로 다음과 같은 핵심 구성 요소들을 포함한다.

• 개발자 포털 (Developer Portal): 개발자가 IDP의 모든 기능과 서비스에 접근하는 단일 진입점(Single Pane of Glass) 역할을 하는 웹 기반 인터페이스다. 개발자는 포털을 통해 새로운 서비스를 생성하고, 배포 상태를 확인하며, 문서와 도구를 검색할 수 있다.13 Spotify가 개발한 Backstage는 오픈소스 개발자 포털의 사실상 표준으로 널리 사용된다.
• 서비스 카탈로그 (Service Catalog): 조직 내에서 운영 중인 모든 소프트웨어 컴포넌트(마이크로서비스, 라이브러리, 데이터 파이프라인 등)의 메타데이터를 중앙에서 관리하고 보여주는 기능이다. 각 서비스의 소유자, 기술 스택, API 문서, 의존성 관계 등을 한눈에 파악할 수 있어 시스템의 복잡성을 이해하고 협업을 촉진하는 데 도움을 준다.13
• 셀프서비스 기능 (Self-service Actions): 과거 운영팀에 요청해야 했던 작업들을 개발자가 직접 실행할 수 있도록 자동화된 워크플로우다. ‘새로운 테스트 환경 생성’, ‘데이터베이스 프로비저닝’, ‘CI/CD 파이프라인 재실행’ 등이 대표적인 예다. 이러한 기능은 보통 API 형태로 제공되며, 개발자 포털의 버튼 클릭이나 CLI 명령어를 통해 트리거된다.13
• 블루프린트 / 템플릿 (Blueprints / Templates): 새로운 애플리케이션이나 인프라 리소스를 생성하기 위한 표준화된 규격이다. ‘Spring Boot 마이크로서비스 템플릿’, ‘Terraform 모듈’ 등이 있으며, 조직의 모범 사례와 보안 정책을 코드 형태로 담고 있어 ’황금 경로’를 구현하는 핵심 요소로 작용한다.13

이러한 상위 레벨 구성 요소들 아래에는 CI/CD 파이프라인(Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions), 코드형 인프라(Terraform, Ansible), 컨테이너 오케스트레이션(Kubernetes), 아티팩트 저장소(Nexus, Artifactory), 모니터링 및 로깅(Prometheus, Grafana, ELK Stack), API 게이트웨이(Nginx, Envoy) 등 수많은 오픈소스 및 상용 도구들이 복잡하게 얽혀 IDP의 기반 기술 스택을 형성한다.2

3.3 성공적인 IDP 구축을 위한 고려사항: ’황금 새장’을 피하는 법

IDP를 구축할 때 가장 경계해야 할 함정은 개발자의 자율성을 과도하게 제한하여 ’황금 새장(Golden Cage)’을 만드는 것이다.12 플랫폼이 제공하는 표준화된 방식만을 강요하고, 예외적인 상황이나 새로운 기술 실험을 허용하지 않는 경직된 IDP는 결국 개발자들의 저항에 부딪히고 외면받게 된다.

성공적인 IDP는 98%의 일반적인 사용 사례에 대해서는 마찰 없는 ’황금 경로’를 제공하여 생산성을 극대화하되, 나머지 2%의 특수한 요구사항에 대해서는 개발자가 플랫폼의 제약을 벗어나 직접 문제를 해결할 수 있는 ’탈출구(escape hatch)’를 열어두어야 한다.12 플랫폼 사용을 강제하기보다는, 개발자들이 자발적으로 플랫폼을 선택할 만큼 충분한 가치를 제공하는 데 집중해야 한다.

이를 위한 효과적인 전략 중 하나는 최소 기능 제품(Minimum Viable Product, MVP) 또는 가장 얇은 실행 가능한 플랫폼(Thinnest Viable Platform, TVP) 접근 방식을 취하는 것이다.11 처음부터 모든 기능을 갖춘 거대한 플랫폼을 구축하려 하기보다는, 개발자들이 가장 큰 고충을 겪고 있는 핵심적인 문제 하나를 해결하는 작은 플랫폼으로 시작해야 한다. 이후 개발자들의 피드백을 반영하여 점진적으로 기능을 확장하고 개선해 나가는 반복적인 과정을 통해 플랫폼의 가치를 증명하고 사용자들의 신뢰를 얻는 것이 중요하다.

궁극적으로 성공적인 IDP는 ’추상화’와 ‘투명성’ 사이에서 절묘한 균형을 맞춘다. 개발자는 복잡한 쿠버네티스 YAML 파일의 세부 사항을 몰라도 서비스를 배포할 수 있어야 하지만(추상화), 동시에 배포가 실패했을 때는 파드(Pod)의 로그를 직접 확인하고 문제를 디버깅할 수 있어야 한다(투명성). 즉, IDP는 모든 것을 감추는 불투명한 ’블랙박스(Black Box)’가 아니라, 평소에는 편리한 인터페이스를 제공하지만 필요할 때는 내부를 깊이 들여다보고 제어할 수 있는 ’유리 상자(Glass Box)’로 설계되어야 한다. 이러한 설계 철학은 개발자에게 셀프서비스의 편리함과 문제 해결에 필요한 통제력을 동시에 제공함으로써, ’황금 새장’의 함정을 피하고 개발자들의 자발적인 채택을 이끌어내는 핵심 열쇠가 된다.

4. 주요 방법론 비교 분석: DevOps, SRE, 그리고 플랫폼 엔지니어링

4.1 목표, 관점, 핵심 성과 지표(KPI) 비교

DevOps, 사이트 신뢰성 엔지니어링(Site Reliability Engineering, SRE), 그리고 플랫폼 엔지니어링은 현대 소프트웨어 개발 및 운영 패러다임을 구성하는 핵심 축이다. 이들은 모두 소프트웨어 제공 및 운영을 개선한다는 공통된 목표를 공유하지만, 그 철학과 초점, 접근 방식에는 명확한 차이가 존재한다.1 이 세 가지 개념의 혼동은 조직 내 역할 정의의 모호성을 낳고 비효율적인 협업을 유발할 수 있으므로, 각자의 고유한 가치와 책임을 명확히 이해하는 것이 매우 중요하다.17

DevOps는 개발과 운영 간의 장벽을 허물고 문화적 변화를 통해 소프트웨어 전달 속도와 품질을 높이려는 철학이자 운동에 가깝다. 전체 가치 흐름(Value Stream)을 최적화하는 데 초점을 맞추며, 배포 빈도나 변경 리드 타임과 같은 DORA(DevOps Research and Assessment) 메트릭을 통해 성공을 측정한다.

SRE는 구글에서 시작된 방법론으로, 소프트웨어 엔지니어링 원칙을 인프라와 운영 문제에 적용하여 확장 가능하고 신뢰성 높은 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다. SRE의 핵심은 서비스 수준 목표(Service Level Objective, SLO)를 데이터 기반으로 정의하고, 이 목표를 달성하기 위한 ’에러 버짓(Error Budget)’을 운영하는 것이다. 이들의 주 고객은 최종 사용자이며, 서비스의 안정성과 성능을 보장하는 것이 최우선 과제다. 따라서 평균 장애 감지 시간(MTTD), 평균 복구 시간(MTTR) 등이 중요한 KPI가 된다.9

반면, 플랫폼 엔지니어링의 주 고객은 조직 내부의 개발자다. 이들의 핵심 목표는 개발자 경험(DevEx)을 개선하고 생산성을 극대화하는 것이다. 이를 위해 내부 개발자 플랫폼(IDP)을 제품처럼 설계, 구축, 운영하며, 개발자가 셀프서비스로 필요한 도구와 인프라를 사용할 수 있도록 지원한다. 따라서 플랫폼 엔지니어링의 성공은 개발자 만족도, 내부 NPS, 신규 개발자 온보딩 시간과 같은 지표로 측정된다.9

이들의 차이점을 명확히 비교하면 다음과 같다.

4.2 단순한 대체가 아닌, 상호 보완적 통합 관계

플랫폼 엔지니어링이 DevOps나 SRE를 대체하는 새로운 개념이라는 오해는 경계해야 한다. 이 세 가지는 서로 경쟁하거나 배척하는 관계가 아니라, 각자의 강점을 바탕으로 시너지를 창출하는 상호 보완적인 관계에 있다.

이들의 관계는 ’문화 → 원칙 → 도구’라는 계층적 구조로 이해할 수 있다. 가장 상위 계층에는 ’개발과 운영이 협력하여 비즈니스 가치를 신속하게 전달해야 한다’는 DevOps의 문화적 토대가 자리 잡고 있다.4 이 문화적 지향점 아래,

SRE는 ’측정 가능한 신뢰성 목표(SLO)를 설정하고 에러 버짓 내에서 운영한다’는 구체적이고 데이터 중심적인 운영 원칙을 제공한다. SRE는 DevOps를 구현하는 여러 방식 중 하나로, 특히 대규모 분산 시스템의 안정성을 확보하는 데 효과적인 프레임워크를 제시한다.1

마지막으로, 플랫폼 엔지니어링은 이러한 문화와 원칙을 개발자가 현장에서 쉽게 실천할 수 있도록 자동화된 도구와 플랫폼(IDP)으로 구현해주는 역할을 한다.4 예를 들어, 플랫폼 팀은 SRE팀과 협력하여 서비스의 SLO 모니터링 기능을 IDP에 내장할 수 있다.9 이렇게 되면 개발자는 별도의 설정 없이도 자신이 개발한 서비스의 신뢰성 지표를 손쉽게 확인할 수 있으며, 이는 DevOps 문화와 SRE 원칙이 조직 전반에 자연스럽게 확산되는 것을 돕는다.

결론적으로, DevOps가 조직이 나아가야 할 ’방향성’을 제시하고, SRE가 그 길을 걷기 위한 ’운영 원칙’을 제공한다면, 플랫폼 엔지니어링은 그 길을 빠르고 안전하게 달릴 수 있도록 잘 닦여진 ’고속도로(IDP)’를 건설하는 역할을 한다. 이 세 가지가 조화롭게 통합될 때, 조직은 비로소 속도와 안정성이라는 두 마리 토끼를 모두 잡고 지속 가능한 혁신을 이룰 수 있다.9

5. 성공적인 플랫폼 엔지니어링 도입 전략

5.1 플랫폼 엔지니어의 역할과 핵심 역량

플랫폼 엔지니어는 전통적인 개발자나 운영 엔지니어의 경계를 넘어 소프트웨어 개발, 인프라 관리, 시스템 아키텍처, 운영 자동화 등 광범위한 영역을 아우르는 종합적인 역할을 수행한다.5 이들의 주된 책임은 내부 개발자 플랫폼(IDP)을 하나의 제품으로서 기획, 개발, 운영하는 것이다. 이를 위해 내부 고객인 개발자들의 요구사항을 분석하고(기획) 2, 안정적이고 확장 가능한 플랫폼을 직접 개발하며(개발) 2, 수많은 오픈소스 및 상용 솔루션을 평가하고 통합하여(통합) 2, 지속적인 피드백을 통해 플랫폼을 유지보수하고 개선하는 전 과정을 책임진다.11

이러한 복합적인 역할을 성공적으로 수행하기 위해 플랫폼 엔지니어에게는 폭넓고 깊이 있는 기술 스택이 요구된다. 특정 기술 하나에 대한 전문가보다는 다양한 기술을 연결하고 통합할 수 있는 ’T자형 인재’로서의 역량이 중요하다. 플랫폼 엔지니어에게 요구되는 핵심 기술 스택은 다음과 같이 정리할 수 있다.

5.2 도입의 장애물과 해결 과제: 기술, 문화, 그리고 조직

플랫폼 엔지니어링 도입은 단순히 새로운 기술을 도입하는 프로젝트가 아니기 때문에, 다양한 기술적, 문화적, 조직적 장애물에 직면할 수 있다. 이러한 잠재적 어려움을 미리 인지하고 대응 전략을 마련하는 것이 성공적인 도입의 관건이다.

주요 장애물은 다음과 같다.

• 문화적 저항: 기존의 작업 방식에 익숙한 개발팀이나 운영팀은 새로운 플랫폼과 표준화된 워크플로우 도입에 거부감을 느낄 수 있다. 이는 플랫폼 엔지니어링이 기존의 역할과 책임을 변화시키기 때문에 발생하는 자연스러운 현상이다.19
• 제품적 사고방식의 부재: 플랫폼을 일회성 인프라 구축 프로젝트로 간주하고, 지속적인 유지보수와 개선을 위한 리소스를 투입하지 않는 경우가 많다. 이는 플랫폼이 빠르게 노후화되고 개발자들의 요구를 따라가지 못해 결국 외면받는 주된 원인이 된다.20
• 과도한 엔지니어링(Over-engineering): 처음부터 모든 예외 케이스를 처리하는 완벽한 플랫폼을 만들려는 시도는 프로젝트를 지나치게 복잡하고 지연시킨다. 이는 결국 아무도 사용하지 않는 거대한 실패작으로 이어질 수 있다.19
• 낮은 채택률: 플랫폼이 개발자들의 실제 고충을 해결해주지 못하거나 사용하기 어렵다면, 아무리 기술적으로 뛰어나더라도 개발자들은 이를 사용하지 않을 것이다. 강제적인 도입 정책은 단기적으로는 효과가 있을 수 있으나, 장기적으로는 개발자들의 불만과 생산성 저하를 초래한다.19
• 레거시 시스템 통합의 어려움: 많은 조직이 현대적인 클라우드 네이티브 환경과 복잡한 레거시 시스템을 함께 운영하고 있다. 새로운 플랫폼이 이러한 레거시 시스템과 원활하게 통합되지 못하면 그 활용도가 크게 제한된다.19

이러한 과제를 해결하기 위해서는 명확한 비전과 전략을 바탕으로 한 체계적인 접근이 필요하다. 경영진의 강력한 지원을 확보하여 플랫폼 엔지니어링이 조직 전체의 전략적 우선순위임을 명확히 하고, 개발자들을 대상으로 한 충분한 교육과 워크숍을 통해 변화에 대한 공감대를 형성해야 한다.19 또한, 점진적인 도입 전략을 취하고, 지속적인 피드백 루프를 구축하여 플랫폼이 실제 사용자들의 요구에 맞춰 진화하도록 만들어야 한다.

5.3 성공적인 플랫폼 팀 구축 및 운영 모범 사례

성공적인 플랫폼 팀은 단순히 기술 전문가들의 집합이 아니라, 비즈니스와 기술을 잇는 다기능(Cross-functional) 제품팀으로 기능해야 한다. 팀 내부에는 플랫폼의 방향성을 결정하는 제품 관리자(Product Manager), 개발자와 소통하며 요구사항을 수집하는 개발자 애드보킷(Developer Advocate), 그리고 실제 플랫폼을 구축하는 엔지니어들이 유기적으로 협력하는 구조가 이상적이다.22

성공적인 플랫폼 팀 운영을 위한 핵심 모범 사례는 다음과 같다.

• 작게 시작하여 빠르게 가치를 증명하라: 처음부터 거대한 플랫폼을 구축하려는 야심 찬 계획 대신, 개발자들이 가장 큰 고충을 겪는 명확한 문제 하나를 해결하는 ’가장 얇은 실행 가능한 플랫폼(Thinnest Viable Platform, TVP)’으로 시작하는 것이 현명하다. 이를 통해 빠른 시간 안에 가치를 증명하고, 초기 성공을 바탕으로 조직의 신뢰와 지원을 확보한 후 점진적으로 플랫폼을 확장해 나가야 한다.23
• 비즈니스 가치와 연결하여 소통하라: 플랫폼 팀은 자신들의 성과를 기술적인 지표로만 설명해서는 안 된다. 플랫폼 도입이 어떻게 개발자 생산성을 높이고, 제품의 시장 출시 시간(Time-to-Market)을 단축하며, 운영 리스크를 감소시키는지 등 구체적인 비즈니스 투자수익률(ROI) 관점에서 그 가치를 입증하고 경영진과 소통해야 한다.23
• 내부 마케팅과 커뮤니케이션을 강화하라: 훌륭한 제품도 알려지지 않으면 사용되지 않는다. 플랫폼 팀은 정기적인 뉴스레터, 기술 블로그, 내부 데모 데이 등을 통해 플랫폼의 새로운 기능과 성공 사례를 조직 내에 적극적으로 알려야 한다. 플랫폼의 비전과 로드맵을 투명하게 공유하여 개발자들이 플랫폼의 미래에 대해 기대감을 갖도록 만드는 것도 중요하다.23

결론적으로 플랫폼 엔지니어링의 성공은 기술의 우수성보다 조직과 문화, 그리고 사람에 더 크게 좌우된다. 이는 플랫폼 엔지니어가 단순히 코드를 작성하는 ’빌더(Builder)’를 넘어, 조직 내 변화를 주도하는 ’체인지 에이전트(Change Agent)’이자 내부 고객을 설득하고 옹호하는 ’에반젤리스트(Evangelist)’의 역할을 수행해야 함을 시사한다. 따라서 조직은 플랫폼 엔지니어를 채용하고 평가할 때, 기술적 역량뿐만 아니라 커뮤니케이션, 공감 능력, 제품 관리와 같은 소프트 스킬을 매우 중요한 기준으로 고려해야 한다. 이는 플랫폼 엔지니어링이 단순한 기술 직무가 아닌, 비즈니스와 기술, 사람을 잇는 복합적인 역할로 진화하고 있음을 보여주는 명백한 증거다.

6. 글로벌 기업 도입 사례 연구

6.1 Netflix: 파편화된 경험을 통합하는 ‘연합 플랫폼 콘솔’ 전략

글로벌 스트리밍 서비스의 선두주자인 넷플릭스는 마이크로서비스 아키텍처와 DevOps 문화를 가장 먼저 도입한 기업 중 하나다. 그러나 수많은 마이크로서비스와 이를 지원하는 개발 도구들이 폭발적으로 증가하면서, 개발자들은 심각한 파편화 문제에 직면했다. 개발자들은 코드 리뷰, 빌드, 배포, 모니터링 등 각기 다른 작업을 위해 수십 개의 분산된 도구와 UI를 넘나들어야 했고, 이는 잦은 컨텍스트 전환으로 인한 비효율과 인지 부하를 유발했다. 또한, 새로운 개발자가 팀에 합류했을 때 어떤 도구가 존재하고 어떻게 사용해야 하는지 파악하기 어려워 ’부족 지식(tribal knowledge)’에 의존하는 문제가 발생했다.24

이러한 파편화된 개발자 경험을 통합하기 위해 넷플릭스는 ’연합 플랫폼 콘솔(Federated Platform Console)’이라는 독창적인 전략을 채택했다. 이는 중앙의 단일 팀이 모든 것을 개발하는 방식이 아니라, 각 도메인을 책임지는 여러 플랫폼 팀들이 각자의 전문성을 바탕으로 개발한 UI 컴포넌트와 데이터를 하나의 통일된 콘솔 안으로 ’연합(Federate)’하는 방식이다.

이 콘솔의 아키텍처는 백엔드와 프론트엔드로 나뉜다. 백엔드는 여러 데이터 소스를 하나의 통합된 그래프 API로 제공하기 위해 GraphQL Federation 기술을 채택했다. 이를 통해 각 도메인 팀은 독립적으로 자신들의 데이터 그래프(Domain Graph Service)를 개발하고, 게이트웨이는 이를 조합하여 클라이언트에게 단일 API 엔드포인트를 제공한다.24 프론트엔드는 스포티파이가 개발한 오픈소스 개발자 포털인

Backstage를 기반으로 구축되었다. Backstage의 유연한 플러그인 아키텍처는 각 팀이 독립적으로 UI 플러그인을 개발하고 콘솔에 쉽게 통합할 수 있게 해주어, 연합 모델을 구현하는 데 최적의 솔루션이었다.24

한편, 넷플릭스의 플랫폼 전략에서 빼놓을 수 없는 것은 ’카오스 몽키(Chaos Monkey)’로 대표되는 회복탄력성(Resilience) 중심의 엔지니어링 문화다. 카오스 몽키는 프로덕션 환경의 서버를 무작위로 종료시켜 의도적으로 장애를 유발하는 도구로, 개발자들이 처음부터 장애를 견딜 수 있는 견고한 시스템을 설계하도록 강제한다.25 이러한 문화는 플랫폼 설계에도 깊은 영향을 미쳐, 플랫폼 자체가 높은 가용성과 장애 복구 능력을 갖추도록 만드는 동시에, 개발자들이 회복탄력성 높은 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있는 도구와 패턴을 ’황금 경로’에 내장하는 기반이 되었다.26

6.2 Spotify: Backstage와 데이터 플랫폼을 통한 개발 문화 혁신

음악 스트리밍 서비스의 강자 스포티파이는 플랫폼 엔지니어링 분야에서 가장 상징적인 성공 사례 중 하나로 꼽힌다. 스포티파이는 초기에 자체 개발한 컨테이너 오케스트레이션 시스템인 ’헬리오스(Helios)’를 사용했지만, 커뮤니티의 지원 부족과 기능 확장의 한계에 부딪혔다. 2017년, 이들은 더 큰 커뮤니티와 풍부한 기능을 갖춘 쿠버네티스로의 전환을 결정했다.27

이 거대한 전환 과정에서 스포티파이는 개발자들이 수많은 마이크로서비스와 인프라 자원을 쉽게 발견하고 관리할 수 있는 중앙 허브의 필요성을 절감했다. 이렇게 탄생한 것이 바로 ’Backstage’다. Backstage는 조직 내 모든 기술 자산(서비스, API, 문서 등)을 위한 단일 정보 소스를 제공하는 개발자 포털이다.28 개발자는 Backstage를 통해 새로운 서비스를 손쉽게 생성하고(Software Templates), 자신이 소유한 서비스의 상태를 한눈에 파악하며(Service Catalog), 기술 문서를 검색할 수 있다(TechDocs). 스포티파이는 Backstage를 오픈소스로 공개했고, 이는 전 세계 수많은 기업에서 채택하며 개발자 포털의 사실상 표준으로 자리 잡았다.

스포티파이의 또 다른 성공 사례는 방대한 데이터를 처리하는 데이터 플랫폼이다. 하루에 1조 건 이상의 이벤트를 수집하는 이 플랫폼은 개발자와 데이터 과학자들이 셀프서비스 방식으로 데이터 파이프라인을 구축하고 관리할 수 있도록 설계되었다.28 이 플랫폼은 쿠버네티스 오퍼레이터(Kubernetes Operators)를 적극적으로 활용하여 데이터 파이프라인 정의, 배포, 유지보수 등 복잡한 작업을 자동화한다. 사용자는 단지 YAML 파일에 원하는 파이프라인의 명세를 선언하기만 하면, 플랫폼이 알아서 필요한 모든 리소스(Pub/Sub 큐, 데이터 처리 작업 등)를 생성하고 관리해준다. 또한, 모든 데이터 자산과 파이프라인 정보는 Backstage와 통합되어, 개발자들이 데이터의 계보(lineage)를 추적하고, 비용을 분석하며, 품질을 모니터링하는 작업을 손쉽게 수행할 수 있도록 지원한다.28 이는 개발자 경험을 최우선으로 고려하는 스포티파이의 플랫폼 엔지니어링 철학을 잘 보여주는 사례다.

6.3 국내외 주요 기업의 적용 동향 및 시사점

플랫폼 엔지니어링은 더 이상 글로벌 빅테크 기업만의 이야기가 아니다. 국내에서도 쿠팡, 당근마켓 등 다수의 기업이 비즈니스 문제를 해결하기 위해 플랫폼 엔지니어링 접근법을 활발히 도입하고 있다.

쿠팡은 이커머스 비즈니스의 복잡한 요구사항을 해결하기 위해 여러 도메인에 특화된 플랫폼을 구축하여 운영하고 있다. 머신러닝(ML) 플랫폼은 개발자들이 복잡한 인프라 설정 없이도 Jupyter Notebook 환경에서 모델을 실험하고, 표준화된 파이프라인을 통해 대규모 분산 학습 및 추론을 손쉽게 수행할 수 있도록 지원한다.29

데이터 플랫폼은 폭발적으로 증가하는 데이터를 안정적으로 수집, 처리, 분석할 수 있는 기반을 제공하며, 클러스터 관리 및 배포 전략을 고도화하여 사용자들에게 확장 가능한 서비스를 제공한다.30 또한, 미션 크리티컬한 데이터의 손실을 방지하기 위해 구축한

데이터베이스 백업 플랫폼은 복잡한 백업 및 복구 프로세스를 자동화하고 단순한 UI를 통해 엔지니어들이 쉽게 사용할 수 있도록 지원한다.31

당근마켓의 사례는 작은 조직에서도 플랫폼 엔지니어링을 실용적으로 시작할 수 있는 방법을 보여준다. 이들은 처음부터 거창한 플랫폼을 설계하기보다는, 조직 내에서 개발자들이 가장 불편하게 느끼는 문제, 예를 들어 반복적인 배포 작업과 같은 작은 문제를 해결하는 도구를 만드는 것에서 시작했다. 이렇게 만들어진 작은 도구들이 개발자들의 호응을 얻으면서, 점차 기능을 확장하고 통합하여 전사적인 개발자 플랫폼으로 발전시켜 나갔다.32 이는 플랫폼이 반드시 거대할 필요는 없으며, 조직의 가장 큰 고충을 해결하는 것부터 시작하는 것이 효과적인 전략임을 시사한다.

이러한 국내외 사례들은 플랫폼 엔지니어링 전략이 단 하나의 정답이 있는 것이 아니라, 각 조직이 처한 상황과 맥락에 따라 다르게 적용되어야 함을 보여준다. 넷플릭스는 이미 존재하는 수많은 도구들을 ’통합’하는 데 초점을 맞춘 반면, 스포티파이는 개발자들을 위한 ’중앙 허브’를 새로 ’창조’하는 데서 시작했다. 쿠팡의 사례는 전사적인 단일 플랫폼 대신, 특정 도메인의 복잡성을 해결하는 ‘도메인 특화 플랫폼’ 구축이 매우 효과적일 수 있음을 보여준다. 이처럼 조직의 기술 성숙도, 규모, 문화적 특성을 고려하여 ‘통합’, ‘창조’, ‘특화’ 등 적절한 전략을 선택하고, 개발자 중심의 문제 해결에서부터 점진적으로 접근하는 것이 성공적인 플랫폼 엔지니어링 도입의 핵심이라 할 수 있다.

7. 플랫폼 엔지니어링의 미래와 AI의 역할

7.1 2025년 이후의 기술 동향과 시장 전망

플랫폼 엔지니어링은 현재 기술 산업에서 가장 빠르게 성장하고 있는 분야 중 하나이며, 그 중요성은 앞으로 더욱 커질 전망이다. 가트너는 2026년까지 대규모 소프트웨어 엔지니어링 조직의 80%가 재사용 가능한 서비스와 도구를 제공하기 위한 내부 플랫폼 팀을 구축할 것이라고 예측하며, 플랫폼 엔지니어링이 주류로 자리 잡을 것임을 시사했다.3

2025년 이후의 플랫폼 엔지니어링은 몇 가지 핵심적인 기술 동향을 중심으로 진화할 것으로 보인다.

첫째, **AI 기반 개발 및 운영(AI-Driven Development and Operations)**이 플랫폼의 핵심 기능으로 자리 잡을 것이다. AI는 플랫폼의 자동화 수준을 한 단계 끌어올려, 단순 반복 작업을 넘어 지능적인 의사결정을 지원하는 역할을 하게 될 것이다.35

둘째, **보안의 내재화(Security by Design)**가 더욱 강조될 것이다. 보안은 더 이상 개발 수명주기의 마지막 단계에서 고려되는 요소가 아니라, 플랫폼 설계 초기부터 모든 워크플로우에 깊숙이 통합될 것이다. 플랫폼은 보안 정책을 코드로 관리하고, 개발 과정 초기에 취약점을 자동으로 탐지하며, 안전한 배포를 강제하는 ‘가드레일’ 역할을 수행하게 된다.35

셋째, **친환경 소프트웨어(Green Software) 및 비용 최적화(FinOps)**에 대한 요구가 증가할 것이다. 클라우드 사용량이 증가함에 따라, 탄소 배출량과 비용을 절감하는 것이 기업의 중요한 과제가 되고 있다. 플랫폼은 리소스 사용량을 최적화하고, 사용하지 않는 환경을 자동으로 종료시키는 등 지속 가능성을 고려한 기능을 제공해야 한다.15

넷째, 플랫폼의 아키텍처 관점에서는 프론트엔드와 백엔드의 분리가 더욱 명확해질 것이다. 개발자가 직접 상호작용하는 개발자 포털(프론트엔드)과, 실제 인프라와 도구를 오케스트레이션하는 플랫폼 엔진(백엔드)을 분리하여 설계하는 경향이 강화될 것이다. 이는 프론트엔드의 유연성을 높이고, 백엔드 로직의 재사용성을 극대화하는 효과를 가져온다.37

7.2 AI와 플랫폼 엔지니어링의 융합: AI 기반 플랫폼과 AI 개발을 위한 플랫폼

인공지능(AI)은 플랫폼 엔지니어링의 미래를 형성하는 가장 강력한 동인이다. AI와 플랫폼 엔지니어링의 융합은 두 가지 상호 보완적인 방향으로 전개되고 있다.38

첫 번째는 **AI를 활용하여 플랫폼 자체를 지능화하는 ‘AI 기반 플랫폼(AI-powered Platforms)’**이다. 이는 플랫폼 운영의 효율성과 개발자 경험을 극적으로 향상시킬 잠재력을 가지고 있다. 구체적인 활용 사례는 다음과 같다.

• 지능형 자동화: 과거 사용량 패턴을 학습하여 트래픽 급증을 예측하고 사전에 리소스를 확장하는 ‘예측적 스케일링(Predictive Scaling)’, 장애 발생 시 근본 원인을 자동으로 분석하고 해결하는 ‘자동 장애 복구(Self-Healing Infrastructure)’ 등이 가능해진다.35
• 개발자 지원 강화: AI 챗봇이나 코파일럿을 플랫폼에 통합하여 개발자의 질문에 실시간으로 답변하고, 코드 스니펫을 생성해주며, 복잡한 설정 파일을 자동으로 작성해주는 등 개발자의 생산성을 직접적으로 지원한다.39
• 프로세스 최적화: CI/CD 파이프라인 실행 데이터를 분석하여 병목 구간을 찾아내고 최적화 방안을 제안하거나, 시스템 로그와 메트릭에서 이상 징후를 자동으로 탐지하여 잠재적인 문제를 조기에 경고한다.39

두 번째 방향은 **AI 모델 개발 자체를 가속화하기 위한 ‘AI 개발을 위한 플랫폼(Platforms for AI)’**이다. AI 모델 개발은 대규모 데이터 처리, 고성능 컴퓨팅 자원(GPU 등) 관리, 복잡한 실험 추적 등 전통적인 소프트웨어 개발과는 다른 독특한 과제들을 안고 있다. AI 플랫폼은 이러한 과제들을 해결하기 위해 데이터 과학자와 ML 엔지니어에게 특화된 셀프서비스 환경을 제공한다.38 이 플랫폼은 대규모 데이터셋을 쉽게 탐색하고 전처리할 수 있는 도구, 클릭 몇 번으로 GPU 클러스터를 할당받아 모델을 훈련시킬 수 있는 기능, 훈련된 모델을 안정적으로 서빙하고 모니터링할 수 있는 인프라 등을 제공하여 AI 혁신을 가속화하는 기반이 된다.

7.3 지속 가능한 경쟁력 확보를 위한 전략적 제언

플랫폼 엔지니어링은 더 이상 단순한 비용 절감이나 효율화 도구가 아니다. 이는 조직의 기술적 역량과 혁신 속도를 결정하는 핵심적인 전략적 자산이다. 특히 AI 기술이 비즈니스의 모든 영역을 재편하고 있는 지금, 플랫폼의 중요성은 그 어느 때보다도 커지고 있다. AI 기술의 가치를 완전히 실현하기 위해서는 이를 뒷받침할 수 있는 강력하고 유연한 플랫폼이 필수적이기 때문이다.42

미래의 플랫폼 엔지니어링은 ‘의도 기반(Intent-Based)’ 패러다임으로 진화할 가능성이 높다. 현재 개발자는 IDP를 통해 ‘어떻게(How)’ 작업을 수행할지(예: ‘이 컨테이너 이미지를 쿠버네티스에 배포하라’)를 명시적으로 지시한다. 하지만 AI가 플랫폼에 깊숙이 통합된 미래에는, 개발자가 비즈니스 목표에 해당하는 ‘무엇을(What)’(예: ‘이 서비스의 응답 시간을 100ms 이하로 유지하고, 월 비용은 $500를 넘지 않도록 하라’)이라는 ’의도’만 선언하면 된다. 그러면 AI 기반 플랫폼이 그 의도를 달성하기 위한 최적의 인프라 구성, 배포 전략, 스케일링 정책을 스스로 찾아내고 자동으로 실행하게 될 것이다.41

이러한 변화는 플랫폼 엔지니어의 역할을 근본적으로 바꿀 것이다. 이들은 더 이상 자동화 스크립트를 작성하는 데 그치지 않고, 비즈니스 목표를 시스템이 이해할 수 있는 ’의도’로 번역하고, AI 모델이 올바른 결정을 내리도록 훈련시키며, 전체 시스템의 동작을 설계하는 고차원적인 ’아키텍트’로서의 역할을 수행하게 될 것이다.

따라서 기업들은 플랫폼 엔지니어링을 통해 개발자 생산성을 극대화하고, 이를 통해 확보된 조직의 역량을 AI와 같은 새로운 기술 영역에 재투자하여 비즈니스 혁신을 가속화하는 선순환 구조를 구축하는 데 전략적 초점을 맞춰야 한다. 이것이 바로 불확실한 미래 환경에서 지속 가능한 경쟁력을 확보하는 가장 확실한 길이 될 것이다.

8. 결론: 개발자 중심의 혁신을 통한 비즈니스 가치 창출

플랫폼 엔지니어링은 현대 소프트웨어 개발의 복잡성이라는 도전 과제에 대한 가장 현실적이고 강력한 응답이다. 이는 DevOps의 문화적 이상을 계승하고 발전시키면서도, 개발자에게 과도한 인지 부하를 지웠던 현실적인 한계를 극복하기 위한 구체적인 실천 방법론이다.

본 보고서를 통해 분석한 바와 같이, 플랫폼 엔지니어링의 핵심은 기술이나 도구 그 자체가 아니라, 조직 내 가장 중요한 자산인 개발자를 ’고객’으로 인식하고 이들의 경험을 최우선으로 하는 문화적, 전략적 전환에 있다. ’제품으로서의 플랫폼’이라는 원칙 아래, 잘 설계된 내부 개발자 플랫폼(IDP)은 개발자들이 마주하는 불필요한 마찰을 제거하고, 이들이 본질적인 가치 창출 활동에 몰입할 수 있는 환경을 제공한다.

DevOps, SRE와의 관계 속에서 플랫폼 엔지니어링은 문화와 원칙을 현실 세계에 구현하는 실체로서 기능하며, 이들의 상호 보완적인 통합은 조직의 속도와 안정성을 동시에 달성하는 시너지를 창출한다. 넷플릭스, 스포티파이와 같은 글로벌 선도 기업들의 사례는 플랫폼 엔지니어링이 어떻게 파편화된 경험을 통합하고, 개발 문화를 혁신하며, 궁극적으로 비즈니스 성공에 기여하는지를 명확히 보여준다.

미래를 내다볼 때, AI와의 융합은 플랫폼 엔지니어링을 ’자동화’의 시대를 넘어 ’지능화’의 시대로 이끌 것이다. AI 기반 플랫폼은 개발 생산성을 비약적으로 향상시키는 동시에, AI 기술 자체의 도입을 가속화하는 핵심 인프라로서 기능할 것이다.

결론적으로, 성공적인 플랫폼 엔지니어링 도입은 개발자의 생산성과 만족도를 높여 우수한 기술 인재를 유치하고 유지하는 강력한 무기가 된다. 이는 곧 기업의 혁신 속도를 높이고, 급변하는 시장 환경에 민첩하게 대응할 수 있는 능력을 배양하며, 궁극적으로는 지속 가능한 비즈니스 경쟁력을 확보하는 핵심 동력으로 작용할 것이다. 따라서 플랫폼 엔지니어링에 대한 투자는 더 이상 선택이 아닌, 미래를 준비하는 모든 조직의 필수적인 전략적 과제라 할 수 있다.

9. 참고 자료

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13. 내부 개발자 포털로 업무 자동화하기 - 인포그랩, https://insight.infograb.net/blog/2023/06/24/infograb-idp/
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